金融數據分析平臺Z-FDAT
>
產品倉庫
>
首頁
金融數據分析平臺Z-FDAT
1
需求背景

當前超過行業半數的中型機構,開始探索自建數據團隊,但AI整個技術體系和研究方法論存在著較大的技術攻關壓力和時間成本。本平臺幫助將“快速落地”與“自主可控”的機器學習作為一種“能力”,集成到業務內控、產品、網金等若干內部管理或客戶服務方向的應用中,實現“AI賦能”和系統智能化提升。


2
建設目標

Z-FDAT作為“大數據”和“AI技術”的底層整體融合架構和應用開發的一體化平臺,不僅具備技術的前沿性、開放性,還兼顧了行業落地的應用可靠性和簡易化。在行業追求“IT自主可控”的今天,該平臺本著“開放”+“合作”的原則展開合作:

1.?整體技術轉移模式:合作開發+知識轉移,直接輸出方法論,實現最大化的開放式合作。

2.?業務數據服務平臺“交鑰匙”模式:快速一站式建設交付,開放所有開發成果。


3
管理與開發集成工具集

1. 元數據管理和數據資源樹管理子系統

2. 數據接口管理子系統

3. 對接或集成Pivotal GP/CDH/TDH

4. 集成TensorFlow機器學習工作平臺

5. 集成iPython、RStudio的分析挖掘建模工作平臺

6. 集成主流BI可視化分析工作平臺


4
平臺形態與展望

平臺將提供統一的基礎技術平臺底層和中層的業務算法/數據層以及上層的BI工具層,輔助客戶打通自身數據并集成平臺自帶行業數據庫,幫助廣大機構快速實現BI應用的開發交付以及AI場景的算法驗證和集成。


平臺致力于技術的開放和分享:Z-FDAT還將針對性的選擇“A股市場交易風險預警”和“智能投顧”方向的部分研究成果作為合作初期的可選輸出內容,幫助快速鍛煉甲方團隊。



澳洲幸运10官方预测开奖结果