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金融數據分析平臺在證券行業的探索案例
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金融數據分析平臺在證券行業的探索案例
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典型應用舉例:客戶生命周期(標簽)構建和高級營銷應用

利用機器學習算法,幫助建立客戶生命周期管理的數字化體系,實現優質客戶、高潛力客戶的挖掘和營銷活動輔助制定,高危客
戶挽留預警和相應等高價值數據服務場景。
1. 技術思路與機器學習的研究方法
    數據摘取 + 特征工程 + LR/DNN = 預測CLTV。
 


2. 應用場景舉例

1)應用目標:

某機構運營、零售和產品部門聯合開展“高潛在價值客戶”轉向“產品化”營銷試點活動,視圖將部分客戶導向資管產品方向。

2)應用過程:



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資管與財務部門的數據服務(數+平臺)建設項目案例

數+數據服務平臺(以下簡稱“數+平臺”)是為證券、基金、資管等金融機構業務部門量身定制的智能數據分析平臺,能夠

滿足業務部門各類數據的加工分析和展現需求,通過整合各業務系統數據,打通數據關聯,解決信息孤島,幫助企業和部門提
升業務競爭力。

1. 項目特色


2. 項目優勢



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